Setup FastAPI dengan Docker dalam Hitungan Menit: Panduan Untuk Developer Python

FastAPI, framework Python yang modern dan cepat, semakin populer di kalangan developer API.

Kombinasinya dengan Docker, alat untuk mengelola dan mendistribusikan aplikasi dalam kontainer, memberikan solusi yang efisien dan portabel untuk pengembangan dan deployment aplikasi.

Dalam artikel ini, kita akan memandu Anda melalui proses setup FastAPI dengan Docker secara langkah demi langkah.

Dengan panduan ini, Anda dapat dengan cepat membangun dan men-deploy aplikasi FastAPI Anda ke berbagai environment.

Mengapa Menggunakan FastAPI dan Docker?

• FastAPI: Dikenal karena performa yang tinggi, tipe data Python asli, dan dokumentasi otomatis yang sangat baik, FastAPI memudahkan pengembangan API yang cepat dan efisien.


• Docker: Memungkinkan Anda untuk mengemas aplikasi Anda dan semua dependensi-nya ke dalam sebuah kontainer. Hal ini memastikan bahwa aplikasi Anda akan berjalan dengan konsisten di berbagai environment, baik itu lokal, cloud, atau server fisik.

Langkah-langkah Setup

1) Instalasi

 

• Pastikan Anda telah menginstal Python dan Docker di sistem Anda.


• Buat direktori proyek baru dan inisialisasi lingkungan virtual.


• Instal dependensi yang diperlukan: pip install fastapi uvicorn

 

2) Buat Aplikasi FastAPI Sederhana

Buat file main.py dan tambahkan kode berikut:

from fastapi import FastAPI


app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

3) Buat Dockerfile

Buat file Dockerfile di direktori proyek Anda:

FROM python:3.9-slim-buster
WORKDIR /app
COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]

4) Build image docker

Jalankan perintah berikut di terminal Anda:

docker build -t my-fastapi-app .

5) Jalankan Container

Jalankan container dengan perintah:

docker run -p 8000:8000 my-fastapi-app

Optimasi dan Pengaturan Lebih Lanjut

• Multi-stage Builds: Untuk membuat image yang lebih kecil, pertimbangkan menggunakan multi-stage builds.


• Environment Variables: Gunakan environment variables untuk mengkonfigurasi aplikasi Anda.


• Volume: Mount volume untuk menyimpan data persisten.


• Networking: Konfigurasikan jaringan untuk aplikasi Anda.


• Deployment: Deploy aplikasi Anda ke platform seperti Docker Swarm, Kubernetes, atau layanan cloud seperti AWS, GCP, atau Azure.

Dengan mengikuti langkah-langkah di atas, Anda telah berhasil setup FastAPI dengan Docker.

Kombinasi ini memberikan Anda fleksibilitas dan efisiensi dalam pengembangan dan deployment aplikasi API.

Baca artikel lainya :

• Tingkatkan Visibilitas Aplikasi Anda dengan Implementasi Logging Detail di FastAPI


• Bebas dari burnout: panduan lengkap untuk karyawan sibuk


• Memaksimalkan produktifitas dengan HTML live preview di Vscode.


• Apa saja yang baru di django versi 5 ?


• Apa dampak HTTP2 pada seo ?


• Apa perbedaan antara HTTP1 dan HTTP2 ?


• Bagaimana cara kerja cookies dan session ?


• Junior backend engineer pahami konsep HTTP dan cara kerjanya.


• 6 konsep dasar yang perlu kamu kuasai sebagai junior backend engineer


• Tips mengawali karir sebagai junior backend engineer


• Usecase event stream menggunakan apache kafka


• Perbedaan dan persamaan even bus, message queue dan message broker


• Sebenarnya apasih batch processing itu ?


• 4 Agile Principle untuk business analyst


• Hal-hal yang perlu dipelajari terkait dengan SQL IS NULL 


• Cara mencari nilai terbesar dan terkecil CSV dengan pandas.


• Cara membuat API Key google GEMINI


• Tips menghitung jumlah kolom dataframe di pandas


• Cara mengolah JSON Data dengan fungsi group by di pandas


• Koneksi database mysql pada FastAPI Framework


• Perbaharui riwayat commit dengan gitlab rebase


• Mengenal apa itu agile manifesto ?


• Operasi CRUD dengan python dan mongodb


• Mengenal bahasa pemrograman typescript.


• Keuntungan menggunakan ORM di Django Framework


• Tips meningkatkan quality code pada bahasa python


• Tips membuat fungsi delete data di django framework


• Cara memfilter tipe data string pada golang dan python


• Mengubah format datetime pada bahasa pyhton


• Mengolah data CSV dengan python pandas


• Sample join data CSV di python menggunakan pandas


• Menggunakan redis PUB/SUB untuk aplikasi python


• Solopreneur pelajari dua bahasa pemrograman ini !