FastMCP: Membangun Aplikasi AI Terstandarisasi dengan Model Context Protocol

Model Context Protocol (MCP) adalah sebuah standar terbuka yang dirancang untuk menjadi jembatan komunikasi antara aplikasi AI (klien) dengan berbagai sumber data

Tutorial Simple Python Batch Processing

Bayangkan kamu ingin mengirim 12 paket ke kantor pos, tapi hanya bisa membawa 5 paket sekaligus.

Tips Membuat API Otomatisasi Pembuatan CV dengan FastAPI & Gemini

Di era serba cepat ini, efisiensi adalah kunci. Itulah mengapa di video terbaru ini, kami akan menunjukkan cara membangun solusi otomatisasi yang luar biasa!

Pydantic: Rahasia di Balik Aplikasi Python yang Lebih Rapi dan Aman!

Pernahkah Anda membayangkan sebuah asisten super cerdas yang selalu memastikan semua data yang masuk ke aplikasi Anda rapi, benar, dan sesuai standar?

Kembangkan Aplikasi Analisis Gambar Langsung dengan Kekuatan Gemini AI & FastAPI

Kombinasi FastAPI yang powerful untuk membuat API dan kecerdasan Gemini untuk image analysis akan menghasilkan aplikasi yang responsif dan akurat.

Background Jobs di FastAPI: Membuat Tugas Terjadwal Secara Efisien dan Tanpa Ribet

di FastAPI, kamu bisa melakukannya dengan mudah menggunakan Background Tasks dan scheduler seperti APScheduler!

Django 5.2 Sudah Rilis: Apa yang Dioptimasi di Django 5.2 ?

Kalian yang lagi asik ngoding pakai Django pasti udah denger dong kabar ini: Django baru aja ngerilis versi terbarunya, yaitu Django 5.2!

Cara Kerja Kafka Single Partisi, Banyak Consumer: Ilustrasi Kode Python

Dalam Kafka, partisi adalah unit dasar paralelisasi dalam sebuah topik. Ketika sebuah topik memiliki satu partisi, semua pesan untuk topik tersebut akan disimpan dalam urutan tertentu di partisi tunggal ini.

Peluang Emas: 8 Ide Bisnis SaaS Berbasis Django untuk Pasar Negara Berkembang

Negara berkembang menyimpan potensi pasar yang sangat besar bagi bisnis Software as a Service (SaaS).

Step By Step Membuat dan Mengelola Data One To Many di Flask

Membuat dan mengelola data one to many di Flask adalah tugas yang mudah dengan menggunakan library SQLAlchemy dan Flask-Admin.