Python Bahasa Program Yang Wajib Dikuasai Solopreneur

Publish on Jan 24, 2022 by Alfin F

Aku Yang Sudah Lama Hilang

Tak terasa kehidupan dewasa sering kali menguras diri kita secara perlahan. Tanggung jawab yang bertambah banyak, berbagai masalah yang datang silih berganti, atau ekspektasi dari lingkungan sekitar yang membebani.

Buy

Ekonomi dunia telah memasuki masa era ekonomi digital, di masa sekarang dunia tambang mulai berganti dari tambang mineral ke tambang data.

Data saat ini menjadi sumber ekonomi baru selayaknya mineral, dengan data yang melimpah sekarang banyak lahir solopreneur-solopreneur yang menciptakan bisnis-bisnis baru, dengan data juga banyak lapangan kerja baru terbentuk.

Saat ini internet menjadi salah satu tempat penambangan data paling murah, dalam sehari saja bisa terdapat jutaan data baru yang memiliki potensi ekonomi digital.

Peluang ini semestinya disadari oleh para solopreneur dan juga calon solopreneur, karena dengan metode pengolahan data yang cepat dan tepat bisnis-bisnis baru tercipta.

Jika kita melihat era sekarang dan juga menerawang jauh kemasa depan salah satu keahlian yang wajib dikuasi agar bisa lebih cekatan dalam pengolahan data adalah keahlian coding. Salah satu bahasa yang sangat di rekomendasikan terkait ini adalah bahasa python.

Python merupakan salah satu bahasa pemrograman yang cukup ramah bagi pemula, selain sintaknya yang sederhana python juga memiliki ribuan librari-librari keren dalam bidang pengolahan data.

Sebagai solopreneur kemampuan menganalisis data dalam bisnis adalah sebuah keharusan, karena sebagai solopreneur dengan keterbatasan team work tentunya mesti membuat Anda memiliki kemampuan generalis.

Salah satu bidang data yang bisa Anda pelajari adalah datascience, Data science merupakan salah satu disiplin ilmu yang secara khusus mempelajari soal data terutama data kuantitatif atau data numerik.

di bawah ini bagian-bagian data science pada bahasa python yang bisa Anda pelajari:

1) Data exploration & analysis

terdiri dari : Pandas, NumPy, SciPy

2) Data visualization

terdiri dari : Matplotlib; Seaborn; Datashader; others.

3) Classical machine learning

terdiri dari : Scikit-Learn, StatsModels.

Scikit-learn adalah alat yang digunakan untuk mengimplementasikan klasifikasi, regresi, pengelompokan, dan pengurangan dimensi, sementara StatsModels kurang dikembangkan secara aktif tetapi masih memiliki sejumlah fitur yang bermanfaat.

4) Deep learning

terdiri dari : Keras, TensorFlow

5) Data storage and big data frameworks

Big Data didefinisikan sebagai data yang secara harfiah terlalu besar untuk berada di satu mesin, atau tidak dapat diproses tanpa adanya lingkungan terdistribusi. Ikatan Python pada teknologi Apache sangat berperan di sini

terdiri dari : Apache Spark; Apache Hadoop; HDFS; Dask; h5py/pytables.