Upload File ke Google Cloud Storage dengan Python: Panduan Lengkap

Google Cloud Storage (GCS) adalah layanan penyimpanan objek yang scalable dan tahan lama dari Google Cloud Platform.

Dengan GCS, Anda dapat menyimpan dan mengakses data dari mana saja di dunia.

Dalam tutorial ini, kita akan mempelajari cara upload file ke GCS menggunakan bahasa pemrograman Python dan memanfaatkan Google service account untuk autentikasi.

A) Mengapa Menggunakan GCS dan Python?

• Scalability: GCS dirancang untuk menangani jumlah data yang sangat besar.


• Ketersediaan: GCS menawarkan tingkat ketersediaan yang tinggi.


• Keamanan: Data Anda terenkripsi saat diam maupun saat transit.


• Python: Bahasa pemrograman yang populer dan mudah dipelajari, dengan banyak library yang mendukung integrasi dengan Google Cloud.

B) Prasyarat

• Akun Google Cloud: Buat akun Google Cloud dan aktifkan layanan Cloud Storage.


• Proyek Google Cloud: Buat proyek baru atau pilih proyek yang sudah ada.


• Service Account: Buat service account dengan peran Storage Object Admin.


• JSON Key: Unduh JSON key untuk service account Anda.


• Python: Pasang library google-cloud-storage menggunakan pip: pip install google-cloud-storage

C) Langkah-langkah

from google.cloud import storage

2) Inisialisasi Klien:

def upload_blob(bucket_name, source_file_name, destination_blob_name):
    """Uploads a file to the bucket."""
    storage_client = storage.Client.from_service_account_json('path/to/your/key.json')
    bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
    blob = bucket.blob(destination_blob_name)


    blob.upload_from_filename(source_file_name)

    print(f"File {source_file_name} uploaded to {destination_blob_name}.")

3) Panggil Fungsi:

upload_blob('your-bucket-name', 'local/path/to/file', 'destination/in/gcs')

D) Penjelasan Kode:

• storage_client.from_service_account_json: Membuat klien storage menggunakan JSON key service account.


• bucket: Mendapatkan referensi ke bucket yang ingin dituju.


• blob: Membuat objek blob untuk mewakili file yang akan di upload.


• upload_from_filename: Upload file lokal ke blob di GCS.

E) Tips Tambahan

• Pengaturan Bucket: Atur izin bucket agar sesuai dengan kebutuhan Anda.


• Metadata: Tambahkan metadata ke objek untuk memberikan informasi tambahan.


• Kinerja: Untuk upload file besar, pertimbangkan menggunakan multipart upload atau resumable upload.


• Error Handling: Tambahkan penanganan error untuk mengatasi masalah yang mungkin terjadi.

F) Kesimpulan

Upload file ke Google Cloud Storage menggunakan Python sangatlah mudah.

Dengan mengikuti langkah-langkah di atas, Anda dapat dengan cepat dan efisien menyimpan data Anda di cloud.

GCS menawarkan solusi yang scalable, aman, dan handal untuk berbagai kebutuhan penyimpanan data.

Baca artikel lainya :

• Membuat dan Menggunakan Environment Variable di FastAPI


• Membangun API Go yang Tangguh dengan Gorilla Mux, Postgres, dan Docker Compose


• Tingkatkan Visibilitas Aplikasi Anda dengan Implementasi Logging Detail di FastAPI


• Bebas dari burnout: panduan lengkap untuk karyawan sibuk


• Memaksimalkan produktifitas dengan HTML live preview di Vscode.


• Apa saja yang baru di django versi 5 ?


• Apa dampak HTTP2 pada seo ?


• Apa perbedaan antara HTTP1 dan HTTP2 ?


• Bagaimana cara kerja cookies dan session ?


• Junior backend engineer pahami konsep HTTP dan cara kerjanya.


• 6 konsep dasar yang perlu kamu kuasai sebagai junior backend engineer


• Tips mengawali karir sebagai junior backend engineer


• Usecase event stream menggunakan apache kafka


• Perbedaan dan persamaan even bus, message queue dan message broker


• Sebenarnya apasih batch processing itu ?


• 4 Agile Principle untuk business analyst


• Hal-hal yang perlu dipelajari terkait dengan SQL IS NULL 


• Cara mencari nilai terbesar dan terkecil CSV dengan pandas.


• Cara membuat API Key google GEMINI


• Tips menghitung jumlah kolom dataframe di pandas


• Cara mengolah JSON Data dengan fungsi group by di pandas


• Koneksi database mysql pada FastAPI Framework


• Perbaharui riwayat commit dengan gitlab rebase


• Mengenal apa itu agile manifesto ?


• Operasi CRUD dengan python dan mongodb


• Mengenal bahasa pemrograman typescript.


• Keuntungan menggunakan ORM di Django Framework


• Tips meningkatkan quality code pada bahasa python


• Tips membuat fungsi delete data di django framework


• Cara memfilter tipe data string pada golang dan python


• Mengubah format datetime pada bahasa pyhton


• Mengolah data CSV dengan python pandas


• Sample join data CSV di python menggunakan pandas


• Menggunakan redis PUB/SUB untuk aplikasi python


• Solopreneur pelajari dua bahasa pemrograman ini !