FastAPI: Framework Python Modern Berkinerja Tinggi

FastAPI adalah framework Python modern untuk membangun API (Application Programming Interface) yang cepat, berkinerja tinggi, dan mudah digunakan.

Dirancang dengan mempertimbangkan kemudahan pengembangan dan kecepatan, FastAPI telah menjadi pilihan populer bagi para pengembang Python untuk membangun berbagai jenis aplikasi, terutama yang membutuhkan API yang responsif.

Video tutorial setup project FastAPI

Kelebihan FastAPI

• Performa Tinggi: FastAPI menggunakan ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface), yang memungkinkan penanganan request secara asynchronous, sehingga meningkatkan kinerja secara signifikan.


• Type Hinting: Mendukung type hinting, yang membantu menemukan kesalahan lebih awal dan menghasilkan dokumentasi otomatis yang sangat baik.


• Validasi Data Otomatis: Mampu melakukan validasi data secara otomatis berdasarkan tipe data yang ditentukan, sehingga mengurangi kemungkinan error.


• Dokumentasi Interaktif: Menghasilkan dokumentasi interaktif berbasis OpenAPI (Swagger UI) secara otomatis, yang memudahkan pengguna untuk memahami dan menguji API.


• Keamanan: Menyediakan fitur keamanan bawaan seperti perlindungan terhadap serangan XSS (Cross-Site Scripting) dan CSRF (Cross-Site Request Forgery).


• Dukungan Ekosistem: Terintegrasi dengan berbagai library Python yang populer, seperti SQLAlchemy untuk database, dan Uvicorn sebagai server ASGI.


• Komunitas yang Aktif: Memiliki komunitas yang terus berkembang dan memberikan dukungan yang baik.

Kekurangan FastAPI

• Magic Code: Meskipun mudah dipelajari, memahami konsep-konsep seperti ASGI dan dependency injection mungkin membutuhkan waktu bagi pemula.


• Masih Relatif Baru: Dibandingkan dengan framework lain seperti Flask atau Django, FastAPI masih relatif baru, sehingga jumlah sumber daya dan library pihak ketiga mungkin belum selengkap framework yang lebih mapan.

Use Case FastAPI

• API untuk Aplikasi Web: Membangun API backend untuk aplikasi web modern yang membutuhkan performa tinggi dan pengembangan yang cepat.


• Microservices: Mengembangkan microservices yang saling terhubung untuk aplikasi yang kompleks.


• Machine Learning Model Serving: Menyajikan model machine learning sebagai API untuk digunakan dalam aplikasi lain.


• Data Science API: Membangun API untuk mengakses dan memproses data secara real-time.


• IoT (Internet of Things): Membuat API untuk perangkat IoT yang memungkinkan komunikasi dengan sistem backend.

Baca artikel lainya :

• Memaksimalkan produktifitas dengan HTML live preview di Vscode.


• Apa saja yang baru di django versi 5 ?


• Apa dampak HTTP2 pada seo ?


• Apa perbedaan antara HTTP1 dan HTTP2 ?


• Bagaimana cara kerja cookies dan session ?


• Junior backend engineer pahami konsep HTTP dan cara kerjanya.


• 6 konsep dasar yang perlu kamu kuasai sebagai junior backend engineer


• Tips mengawali karir sebagai junior backend engineer


• Usecase event stream menggunakan apache kafka


• Perbedaan dan persamaan even bus, message queue dan message broker


• Sebenarnya apasih batch processing itu ?


• 4 Agile Principle untuk business analyst


• Hal-hal yang perlu dipelajari terkait dengan SQL IS NULL 


• Cara mencari nilai terbesar dan terkecil CSV dengan pandas.


• Cara membuat API Key google GEMINI


• Tips menghitung jumlah kolom dataframe di pandas


• Cara mengolah JSON Data dengan fungsi group by di pandas


• Koneksi database mysql pada FastAPI Framework


• Perbaharui riwayat commit dengan gitlab rebase


• Mengenal apa itu agile manifesto ?


• Operasi CRUD dengan python dan mongodb


• Mengenal bahasa pemrograman typescript.


• Keuntungan menggunakan ORM di Django Framework


• Tips meningkatkan quality code pada bahasa python


• Tips membuat fungsi delete data di django framework


• Cara memfilter tipe data string pada golang dan python


• Mengubah format datetime pada bahasa pyhton


• Mengolah data CSV dengan python pandas


• Sample join data CSV di python menggunakan pandas


• Menggunakan redis PUB/SUB untuk aplikasi python


• Solopreneur pelajari dua bahasa pemrograman ini !