![]() | |
Pet Kingdom 10 Ltr Pasir Kucing Ultra Odor Seal UnscentedPet Kingdom hadirkan pasir kucing ultra odor seal untuk kebutuhan kucing peliharaan Anda. Pasir kucing premium ini akan menggumpal lebih cepat dan gumpalan tidak mudah rusak, 99.6% tanpa debu, dan terdapat extra karbon dimana dapat mengikat bau sehingga cat litter box tidak cepat bau dan tahan lebih lama. Selain itu, terbuat dari material berkualitas yang aman digunakan untuk kucing Anda. Free Klik Disini ! |
PySpark adalah API Python untuk Apache Spark.
Apache Spark merupakan kerangka kerja komputasi terdistribusi dan kumpulan library yang digunakan untuk mengolah data dalam skala besar dengan cepat dan efisien.
Kemampuan utamanya adalah komputasi kluster di memori, yang berarti Spark dapat memproses data secara paralel di beberapa komputer, sehingga mempercepat proses.
PySpark, sebagai API Python untuk Spark, memungkinkan Anda menggunakan bahasa pemrograman Python untuk berinteraksi dengan Spark dan memanfaatkan berbagai fiturnya.
Ini sangat berguna bagi pengguna yang sudah terbiasa dengan Python, terutama mereka yang sudah menggunakan library seperti Pandas untuk analisis data.
Berikut beberapa kemampuan utama PySpark:
PySpark, seperti yang sudah dijelaskan sebelumnya, adalah API Python untuk Apache Spark. Mari kita mengenal lebih dalam mengenai PySpark:
Memulai PySpark cukup mudah, langkah utamanya adalah:
from pyspark.sql import SparkSession
untuk mengimpor library PySpark.SparkSession
sebagai titik masuk untuk berinteraksi dengan Spark.PySpark menggunakan DataFrame, yang mirip dengan tabel atau spreadsheet, untuk menyimpan dan memanipulasi data.
DataFrame terdiri dari baris dan kolom, di mana setiap kolom memiliki tipe data tertentu. Hal ini memudahkan Anda untuk mengoperasikan data dan melakukan berbagai analisis.
PySpark menyediakan berbagai fungsi untuk melakukan operasi dasar pada DataFrame, seperti:
PySpark tidak hanya terbatas pada operasi dasar data. Ini juga menawarkan kemampuan tambahan yang kuat, seperti:
Mempelajari PySpark dapat dilakukan melalui berbagai sumber, seperti:
PySpark adalah library yang sangat berharga bagi siapa saja yang ingin berkecimpung dengan analisis data dalam skala besar.
Dengan keunggulannya dalam hal kecepatan, fleksibilitas, dan dukungan terhadap berbagai tugas, PySpark menjadi pilihan yang tepat untuk berbagai kebutuhan di era Big Data.