Teknik analisis data adalah metode dalam memproses data menjadi informasi. Saat melakukan suatu penelitian, kita perlu menganalisis data agar data tersebut mudah dipahami.
Analisis data juga diperlukan agar kita mendapatkan solusi atas permasalahan penelitian yang tengah dikerjakan.
Kalau ngomongin data tentu banyak hal yang bisa kita bahas, pada kesempatan kali ini kita akan membahas beberapa tekhnik pengolahan data dengan python pandas: Data Sample : https://github.com/alfinfanther/dataframe-sample
property145.com data sample
import pandas as pdproperty145 = pd.read_csv("v_property_202106142002.csv")
print(property145)
import pandas as pdproperty145 = pd.read_csv("v_property_202106142002.csv")
property145.to_csv('saved_export_to_csv.csv', index=False)
property145.to_excel('saved_export_to_xlsx.xlsx', index=False)
property145.head(2)
property145.tail(2)
property145.set_index("id")
property145.set_index(['id','title'])
property145.reset_index(inplace = True)
df = property145[['id', 'sale_rent', 'price']]
print(df)
#pilih 3 baris pertama
df[0:3]
#pilih baris pertama sampai bairs ke 4
df[:4]#pilih 1 baris terakhir
df[-1:]
import pandas as pd
property145 = pd.read_csv("v_property_202106142002.csv")
#pilih semua kolom untuk barus dari nilai index 0 dan 2 dimana tidak ada kolom tertentu di dataframe yang memiliki indek
df = property145.loc[[0, 2], :]
print(df)
#pilih semua kolom untuk baris tertentu atau beberapa baris dimana kolom ditetapkan sebagai index
data = pd.read_csv("v_property_202106142002.csv", index_col="title")
df = data.loc[["Tanah Kavling Dekat Pusat Kota Malang"]]
print(df)
#atau
df = data.loc[["Tanah Kavling Dekat Pusat Kota Malang", "Rumah di kawasan Islamic Village"]]
print(df)
df = pd.read_csv("v_property_202106142002.csv")
print(df)
#pilih dataframe dengan kondisi =
x = df[df.price == 165000000]
print(x)#pilih datafamee dengan multiple kondisi
y = df[(df.price >= 165000000) & (df.price <= 860000000)]
print(y)
#menggunakan command method isin
z = df["title"].isin(["Tanah Kavling Dekat Pusat Kota Malang"])
print(df[z])
#atau
z1 = df["title"].isin(["Tanah Kavling Dekat Pusat Kota Malang"])
z2 = df["price"].isin([165000000])
print(df[z1 & z2])
import pandas as pd
df = pd.read_csv("v_property_202106142002.csv")
#method get
sample_df = df.get("title")
print(sample_df)
sample_df = df.get(["title", "price"])
print(sample_df)