ORM adalah singkatan dari Object Relational Mapping, yaitu teknik pemrograman yang berfungsi untuk menerjemahkan data antara basis data relasional dan bahasa pemrograman berorientasi objek.
Berikut 5 ORM terbaik dari bahasa Python
SQLAlchemy:
- Mengapa Populer: Fleksibilitas tinggi, mendukung berbagai database, dan memiliki komunitas pengguna yang sangat besar.
- Keunggulan:
- Ekspresif: Bahasa query yang kuat memungkinkan Anda menulis query yang kompleks dengan mudah.
- Skalabilitas: Cocok untuk proyek kecil hingga besar, dari aplikasi sederhana hingga sistem enterprise.
- Kustomisasi: Anda dapat menyesuaikan ORM ini sesuai dengan kebutuhan spesifik proyek Anda.
- Kapan Digunakan: Proyek-proyek yang memerlukan fleksibilitas tinggi, kustomisasi yang dalam, atau bekerja dengan berbagai jenis database.
Django ORM:
- Mengapa Populer: Terintegrasi erat dengan framework Django, sehingga sangat mudah digunakan bagi developer Django.
- Keunggulan:
- Kemudahan Penggunaan: Sintaks yang intuitif dan terintegrasi dengan fitur-fitur lain dari Django.
- Produktivitas: Membantu developer membangun aplikasi dengan cepat karena banyak fitur yang sudah disediakan.
- Kapan Digunakan: Proyek-proyek yang menggunakan framework Django dan membutuhkan integrasi yang mulus dengan fitur-fitur lainnya.
Peewee:
- Mengapa Populer: Ringan, mudah dipelajari, dan cocok untuk proyek-proyek kecil hingga menengah.
- Keunggulan:
- Sederhana: API yang mudah dipahami, bahkan bagi pemula.
- Cepat: Kinerja yang baik untuk proyek-proyek yang tidak terlalu kompleks.
- Kapan Digunakan: Proyek-proyek yang membutuhkan ORM yang sederhana dan cepat, atau ketika Anda sedang belajar ORM.
PonyORM:
- Mengapa Populer: Dikenal karena kecepatannya dan kemampuan untuk melakukan query yang kompleks.
- Keunggulan:
- Kinerja Tinggi: Sangat cepat dalam melakukan query dan operasi database.
- Ekspresif: Bahasa query yang kuat mirip dengan bahasa pemrograman fungsional.
- Kapan Digunakan: Proyek-proyek yang membutuhkan kinerja tinggi dan query yang sangat kompleks.
Tortoise ORM:
- Mengapa Populer: ORM yang modern dengan dukungan asynchronous yang baik.
- Keunggulan:
- Asynchronous: Cocok untuk aplikasi yang membutuhkan kinerja tinggi dan I/O yang intensif.
- Modern: Menggunakan fitur-fitur Python modern seperti async/await.
- Kapan Digunakan: Proyek-proyek yang membutuhkan ORM asynchronous dan ingin memanfaatkan fitur-fitur modern dari Python.
Faktor-Faktor yang Perlu Dipertimbangkan Saat Memilih ORM:
- Ukuran Proyek: Untuk proyek kecil, Peewee atau Django ORM mungkin cukup. Untuk proyek besar dan kompleks, SQLAlchemy atau PonyORM bisa menjadi pilihan yang lebih baik.
- Database: Pastikan ORM yang Anda pilih mendukung database yang Anda gunakan.
- Kinerja: Jika kinerja adalah prioritas utama, PonyORM atau Tortoise ORM bisa menjadi pilihan yang baik.
- Kemudahan Penggunaan: Jika Anda pemula, Peewee atau Django ORM mungkin lebih mudah dipelajari.
- Komunitas: Komunitas yang besar dan aktif akan memberikan dukungan yang baik jika Anda mengalami masalah.
Kesimpulan:
Pilihan ORM terbaik tergantung pada kebutuhan spesifik proyek Anda. Pertimbangkan faktor-faktor seperti ukuran proyek, database, kinerja, kemudahan penggunaan, dan komunitas saat membuat keputusan.
Dengan memahami kelebihan dan kekurangan dari masing-masing ORM, Anda dapat memilih ORM yang paling sesuai untuk proyek Anda.
Tips Tambahan:
- Cobalah Beberapa ORM: Jangan ragu untuk mencoba beberapa ORM yang berbeda untuk melihat mana yang paling cocok dengan gaya coding Anda.
- Baca Dokumentasi: Dokumentasi yang baik sangat penting untuk mempelajari ORM.
- Ikuti Komunitas: Bergabunglah dengan komunitas pengguna ORM yang Anda pilih untuk mendapatkan bantuan dan berbagi pengetahuan.
Baca artikel lainya :
- Apa dampak HTTP2 pada seo ?
- Apa perbedaan antara latency dan throughput ?
- Tips mencegah aplikasi dari serangan XSS dan CSRF
- Simple system logging terdistribusi menggunakan go dan kafka
- Apa perbedaan antara HTTP1 dan HTTP2 ?
- Bagaimana cara kerja cookies dan session ?
- Junior backend engineer pahami konsep HTTP dan cara kerjanya.
- 6 konsep dasar yang perlu kamu kuasai sebagai junior backend engineer
- Tips mengawali karir sebagai junior backend engineer
- Usecase event stream menggunakan apache kafka
- Perbedaan dan persamaan even bus, message queue dan message broker
- Sebenarnya apasih batch processing itu ?
- 4 Agile Principle untuk business analyst
- Hal-hal yang perlu dipelajari terkait dengan SQL IS NULL
- Cara mencari nilai terbesar dan terkecil CSV dengan pandas.
- Cara membuat API Key google GEMINI
- Tips menghitung jumlah kolom dataframe di pandas
- Cara mengolah JSON Data dengan fungsi group by di pandas
- Koneksi database mysql pada FastAPI Framework
- Perbaharui riwayat commit dengan gitlab rebase
- Mengenal apa itu agile manifesto ?
- Operasi CRUD dengan python dan mongodb
- Mengenal bahasa pemrograman typescript.
- Keuntungan menggunakan ORM di Django Framework
- Tips meningkatkan quality code pada bahasa python
- Tips membuat fungsi delete data di django framework
- Cara memfilter tipe data string pada golang dan python
- Mengubah format datetime pada bahasa pyhton
- Mengolah data CSV dengan python pandas
- Sample join data CSV di python menggunakan pandas
- Menggunakan redis PUB/SUB untuk aplikasi python
- Solopreneur pelajari dua bahasa pemrograman ini !