Pernah gak sih pusing karena data yang berantakan dan butuh waktu lama buat merapikannya? Nah, di video ini, kita punya solusinya!
Kita bakal bahas tuntas ekstensi super keren di VS Code yang wajib banget kamu coba: Data Wrangler.
Ekstensi ini bukan cuma alat bantu biasa, tapi game-changer buat kamu yang sering berurusan dengan pembersihan data, transformasi data, atau sekadar ingin melihat struktur data dengan lebih mudah.
Di Video Ini, Kamu Bakal Belajar:
- Apa itu Data Wrangler di VS Code dan mengapa ekstensi ini sangat powerful.
- Cara instalasi Data Wrangler dengan cepat dan mudah.
- Fitur-fitur unggulan Data Wrangler yang bikin proses olah data jadi lebih efisien, seperti:
- Melihat data dalam bentuk grid interaktif.
- Melakukan operasi filter, sort, dan find/replace dengan preview langsung.
- Transformasi kolom (misal: split, merge, change type).
- Menangani nilai yang hilang (missing values).
- Menyimpan hasil transformasi ke format yang kamu inginkan (CSV, JSON, dll.).
- Studi kasus praktis: Kita akan coba langsung bagaimana Data Wrangler bisa mengubah file data yang 'kusut' jadi bersih dan siap dianalisis dalam hitungan menit!
- Tips & Trik untuk memaksimalkan penggunaan Data Wrangler dalam workflow sehari-hari kamu.
Kenapa Data Wrangler Penting untuk Kamu?
Baik kamu seorang Data Scientist, Data Analyst, Backend Developer, atau siapa pun yang sering bekerja dengan data, Data Wrangler bakal jadi sahabat terbaik kamu. Bayangkan, gak perlu lagi coding manual panjang lebar cuma buat cleaning data dasar!
Baca artikel lainya :
- Koneksi dimulai dari sini, Panduan one-on-one meeting yang efektif
- Bisnis Kelapa Muda: Untung Bersih $1 per Buah, Yuk Mulai!
- Solusi Chatbot Mudah: Django, JavaScript, Bootstrap & Gemini
- Solusi Analisis Invoice Otomatis Berbasis AI: Gemini untuk Ekstraksi Data yang Efisien
- Mahir Analisis SQL Query: Tutorial Step-by-Step dengan Gemini dan MySQL
- Membuat Aplikasi Q and A Menggunakan Streamlit dan Gemini
- Cara Mudah Mengubah PDF Menjadi Kode Golang Menggunakan GEMINI
- Manfaatkan AI Gemini: Membuat Aplikasi Image Analysis Real-time dengan FastAPI
- Prompting Superpower: Bangun AI Kreatifmu dengan Gemini API dan Python
- QRIS: Teknologi Keuangan Indonesia yang Mengguncang Dunia
- Cara mudah setup proyek svelte dengan typescript
- Realita Coder: Saat AI Mulai Menggantikan Peran Programmer
- Rahasia Filter Data di Django: IN, LESS, GREATER, dan BETWEEN
- Cara Mudah Filter Data di Django: Kuasai Queryset AND & OR
- Upload File ke Google Cloud Storage dengan Python: Panduan Lengkap
- Membuat dan Menggunakan Environment Variable di FastAPI
- Membangun API Go yang Tangguh dengan Gorilla Mux, Postgres, dan Docker Compose
- Tingkatkan Visibilitas Aplikasi Anda dengan Implementasi Logging Detail di FastAPI
- Bebas dari burnout: panduan lengkap untuk karyawan sibuk
- Memaksimalkan produktifitas dengan HTML live preview di Vscode.
- Apa saja yang baru di django versi 5 ?
- Apa dampak HTTP2 pada seo ?
- Apa perbedaan antara HTTP1 dan HTTP2 ?
- Bagaimana cara kerja cookies dan session ?
- Junior backend engineer pahami konsep HTTP dan cara kerjanya.
- 6 konsep dasar yang perlu kamu kuasai sebagai junior backend engineer
- Tips mengawali karir sebagai junior backend engineer
- Usecase event stream menggunakan apache kafka
- Perbedaan dan persamaan even bus, message queue dan message broker
- Sebenarnya apasih batch processing itu ?
- 4 Agile Principle untuk business analyst
- Hal-hal yang perlu dipelajari terkait dengan SQL IS NULL
- Cara mencari nilai terbesar dan terkecil CSV dengan pandas.
- Cara membuat API Key google GEMINI
- Tips menghitung jumlah kolom dataframe di pandas
- Cara mengolah JSON Data dengan fungsi group by di pandas
- Koneksi database mysql pada FastAPI Framework
- Perbaharui riwayat commit dengan gitlab rebase
- Mengenal apa itu agile manifesto ?
- Operasi CRUD dengan python dan mongodb
- Mengenal bahasa pemrograman typescript.
- Keuntungan menggunakan ORM di Django Framework
- Tips meningkatkan quality code pada bahasa python
- Tips membuat fungsi delete data di django framework
- Cara memfilter tipe data string pada golang dan python
- Mengubah format datetime pada bahasa pyhton
- Mengolah data CSV dengan python pandas
- Sample join data CSV di python menggunakan pandas
- Menggunakan redis PUB/SUB untuk aplikasi python
- Solopreneur pelajari dua bahasa pemrograman ini !