Mahir Analisis SQL Query: Tutorial Step-by-Step dengan Gemini dan MySQL

Bongkar Rahasia Data dengan Kekuatan AI!

Pernah kesulitan menganalisis data di MySQL?

Sekarang ada solusi yang lebih mudah dan cepat dengan bantuan Generative AI!

Kami hadirkan tutorial lengkap langkah demi langkah: Analisis SQL Query Menggunakan Gemini dan MySQL.

Dalam panduan ini, Anda akan belajar:

✅ Memahami dan menginterpretasi hasil analisis dengan lebih mudah.

✅ Meningkatkan produktivitas dalam pengolahan data.

Cocok untuk pemula maupun profesional yang ingin memanfaatkan teknologi AI terbaru.

Tertarik untuk mempelajari lebih lanjut?

Ingin tahu lebih lanjut?

Ikuti video tutorial ini sampai selesai !

Jangan lupa like, comment, dan subscribe ya !.

Bagikan juga ke teman-teman yang lain jika menurut Anda tutorial ini bermanfaat.

Baca artikel lainya :

• Membuat Aplikasi Q and A Menggunakan Streamlit dan Gemini


• Cara Mudah Mengubah PDF Menjadi Kode Golang Menggunakan GEMINI


• Manfaatkan AI Gemini: Membuat Aplikasi Image Analysis Real-time dengan FastAPI


• Prompting Superpower: Bangun AI Kreatifmu dengan Gemini API dan Python


• QRIS: Teknologi Keuangan Indonesia yang Mengguncang Dunia


• Cara mudah setup proyek svelte dengan typescript


• Realita Coder: Saat AI Mulai Menggantikan Peran Programmer


• Rahasia Filter Data di Django: IN, LESS, GREATER, dan BETWEEN


• Cara Mudah Filter Data di Django: Kuasai Queryset AND & OR


• Upload File ke Google Cloud Storage dengan Python: Panduan Lengkap


• Membuat dan Menggunakan Environment Variable di FastAPI


• Membangun API Go yang Tangguh dengan Gorilla Mux, Postgres, dan Docker Compose


• Tingkatkan Visibilitas Aplikasi Anda dengan Implementasi Logging Detail di FastAPI


• Bebas dari burnout: panduan lengkap untuk karyawan sibuk


• Memaksimalkan produktifitas dengan HTML live preview di Vscode.


• Apa saja yang baru di django versi 5 ?


• Apa dampak HTTP2 pada seo ?


• Apa perbedaan antara HTTP1 dan HTTP2 ?


• Bagaimana cara kerja cookies dan session ?


• Junior backend engineer pahami konsep HTTP dan cara kerjanya.


• 6 konsep dasar yang perlu kamu kuasai sebagai junior backend engineer


• Tips mengawali karir sebagai junior backend engineer


• Usecase event stream menggunakan apache kafka


• Perbedaan dan persamaan even bus, message queue dan message broker


• Sebenarnya apasih batch processing itu ?


• 4 Agile Principle untuk business analyst


• Hal-hal yang perlu dipelajari terkait dengan SQL IS NULL 


• Cara mencari nilai terbesar dan terkecil CSV dengan pandas.


• Cara membuat API Key google GEMINI


• Tips menghitung jumlah kolom dataframe di pandas


• Cara mengolah JSON Data dengan fungsi group by di pandas


• Koneksi database mysql pada FastAPI Framework


• Perbaharui riwayat commit dengan gitlab rebase


• Mengenal apa itu agile manifesto ?


• Operasi CRUD dengan python dan mongodb


• Mengenal bahasa pemrograman typescript.


• Keuntungan menggunakan ORM di Django Framework


• Tips meningkatkan quality code pada bahasa python


• Tips membuat fungsi delete data di django framework


• Cara memfilter tipe data string pada golang dan python


• Mengubah format datetime pada bahasa pyhton


• Mengolah data CSV dengan python pandas


• Sample join data CSV di python menggunakan pandas


• Menggunakan redis PUB/SUB untuk aplikasi python


• Solopreneur pelajari dua bahasa pemrograman ini !