Tingkatkan Visibilitas Aplikasi Anda dengan Implementasi Logging Detail di FastAPI

Logging adalah aspek penting dari pengembangan perangkat lunak yang sering diabaikan.

Namun, logging yang efektif dapat membantu Anda mendiagnosis masalah, melacak kinerja aplikasi, dan meningkatkan visibilitas aplikasi Anda secara keseluruhan.

Dalam posting blog ini, kita akan membahas pentingnya logging dalam aplikasi Python FastAPI dan memberikan beberapa tips untuk mengimplementasikannya dengan benar.

Apa itu Logging?

Logging adalah proses merekam pesan informasi tentang aplikasi Anda.

Pesan ini dapat mencakup segala hal mulai dari kesalahan dan peringatan hingga pesan debug dan informasi tingkat tinggi.

Logging dapat digunakan untuk berbagai tujuan, termasuk:

• Mendiagnosis masalah: Ketika aplikasi Anda mengalami masalah, log dapat membantu Anda mengidentifikasi penyebabnya.


• Melacak kinerja: Log dapat digunakan untuk melacak kinerja aplikasi Anda dari waktu ke waktu.


• Meningkatkan visibilitas: Log dapat membantu Anda memahami bagaimana aplikasi Anda digunakan oleh pengguna.

Pentingnya Logging dalam Aplikasi Python FastAPI

Python FastAPI adalah kerangka kerja web yang populer untuk membangun API.

Ini adalah kerangka kerja yang hebat untuk membangun aplikasi yang cepat, skalabel, dan mudah dipelihara.

Namun, seperti halnya kerangka kerja web lainnya, penting untuk mengimplementasikan logging yang efektif dalam aplikasi Python FastAPI Anda.

Hal ini akan membantu Anda mendiagnosis masalah, melacak kinerja aplikasi Anda, dan meningkatkan visibilitas aplikasi Anda secara keseluruhan.

Cara Mengimplementasikan Logging dalam Aplikasi Python FastAPI

Ada beberapa cara untuk mengimplementasikan logging dalam aplikasi Python FastAPI Anda. Salah satu cara yang populer adalah menggunakan modul logging bawaan Python.

Untuk menggunakan modul logging, Anda pertama-tama harus mengimpornya. Kemudian, Anda dapat membuat logger dan menambahkan handler.

Berikut adalah contoh cara mengimplementasikan logging dalam aplikasi Python FastAPI:

import logging


# Buat logger
logger = logging.getLogger(__name__)

# Tambahkan handler
logger.addHandler(logging.StreamHandler())

# Set level logging
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# Gunakan logger
logger.debug("Pesan debug")
logger.info("Pesan info")
logger.warning("Pesan peringatan")
logger.error("Pesan kesalahan")
logger.critical("Pesan kritis")

Dalam contoh ini, kita membuat logger bernama "logger" dan menambahkan handler StreamHandler. Handler ini akan mencetak pesan log ke konsol.

Kita juga mengatur tingkat logging ke DEBUG, yang berarti bahwa semua pesan log dengan tingkat DEBUG atau lebih tinggi akan dicetak.

Selain menggunakan modul logging bawaan Python, Anda juga dapat menggunakan kerangka kerja logging pihak ketiga seperti loguru atau structlog.

Kerangka kerja ini dapat memberikan fitur tambahan seperti format logging yang lebih baik dan kemampuan untuk menyimpan log ke file atau database.

Tips untuk Implementasi Logging yang Efektif

Berikut adalah beberapa tips untuk mengimplementasikan logging yang efektif dalam aplikasi Python FastAPI Anda:

• Gunakan tingkat logging yang tepat. Ada lima tingkat logging: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, dan CRITICAL. Pilih tingkat logging yang sesuai dengan kebutuhan Anda.


• Gunakan pesan log yang informatif. Pesan log Anda harus memberikan informasi yang cukup untuk mendiagnosis masalah jika terjadi.


• Format pesan log Anda dengan benar. Format pesan log Anda harus konsisten dan mudah dibaca.


• Simpan log Anda dengan aman. Log Anda harus disimpan dengan aman untuk mencegah akses yang tidak sah.


• Pantau log Anda secara teratur. Anda harus memantau log Anda secara teratur untuk memastikan bahwa aplikasi Anda berjalan dengan baik.

Logging adalah aspek penting dari pengembangan perangkat lunak yang sering diabaikan.

Namun, logging yang efektif dapat membantu Anda mendiagnosis masalah, melacak kinerja aplikasi Anda, dan meningkatkan visibilitas aplikasi Anda secara keseluruhan.

Jika Anda belum mengimplementasikan logging dalam aplikasi Python FastAPI Anda, sekaranglah saatnya untuk melakukannya.

Dengan mengikuti tips dalam posting blog ini, Anda dapat dengan mudah mengimplementasikan logging yang efektif dan meningkatkan visibilitas aplikasi Anda.

Baca artikel lainya :

• Bebas dari burnout: panduan lengkap untuk karyawan sibuk


• Memaksimalkan produktifitas dengan HTML live preview di Vscode.


• Apa saja yang baru di django versi 5 ?


• Apa dampak HTTP2 pada seo ?


• Apa perbedaan antara HTTP1 dan HTTP2 ?


• Bagaimana cara kerja cookies dan session ?


• Junior backend engineer pahami konsep HTTP dan cara kerjanya.


• 6 konsep dasar yang perlu kamu kuasai sebagai junior backend engineer


• Tips mengawali karir sebagai junior backend engineer


• Usecase event stream menggunakan apache kafka


• Perbedaan dan persamaan even bus, message queue dan message broker


• Sebenarnya apasih batch processing itu ?


• 4 Agile Principle untuk business analyst


• Hal-hal yang perlu dipelajari terkait dengan SQL IS NULL 


• Cara mencari nilai terbesar dan terkecil CSV dengan pandas.


• Cara membuat API Key google GEMINI


• Tips menghitung jumlah kolom dataframe di pandas


• Cara mengolah JSON Data dengan fungsi group by di pandas


• Koneksi database mysql pada FastAPI Framework


• Perbaharui riwayat commit dengan gitlab rebase


• Mengenal apa itu agile manifesto ?


• Operasi CRUD dengan python dan mongodb


• Mengenal bahasa pemrograman typescript.


• Keuntungan menggunakan ORM di Django Framework


• Tips meningkatkan quality code pada bahasa python


• Tips membuat fungsi delete data di django framework


• Cara memfilter tipe data string pada golang dan python


• Mengubah format datetime pada bahasa pyhton


• Mengolah data CSV dengan python pandas


• Sample join data CSV di python menggunakan pandas


• Menggunakan redis PUB/SUB untuk aplikasi python


• Solopreneur pelajari dua bahasa pemrograman ini !