Task Scheduler Django Celery Redis

3) Leaderboard permainan

Redis adalah pilihan populer di antara para pengembang yang ingin membuat leaderboard real-time.

Cukup gunakan struktur data Redis Sorted Set, yang memberikan keunikan elemen sementara mempertahankan daftar yang diurutkan menurut skor pengguna.

Membuat daftar peringkat secara real-time semudah memperbarui skor pengguna setiap kali berubah. Anda juga dapat menggunakan Sorted Set untuk menangani data urutan waktu menggunakan stempel waktu sebagai skor.

4) Penyimpanan sesi

Redis sebagai penyimpanan data di dalam memori dengan ketersediaan dan persistensi yang sangat baik adalah pilihan populer di antara para pengembang aplikasi untuk menyimpan dan mengelola data sesi untuk aplikasi skala internet.

Redis memberikan latensi, skala, dan resiliensi di bawah satu milidetik yang diperlukan untuk mengelola data sesi seperti profil pengguna, kredensial, status sesi, dan personalisasi pengguna spesifik.

5) Streaming media yang kaya

Redis menawarkan penyimpanan data di dalam memori yang cepat untuk menyokong dalam kasus penggunaan streaming siaran langsung.

Redis dapat digunakan untuk menyimpan metadata tentang profil pengguna dan riwayat tampilan, informasi/token otentikasi untuk jutaan pengguna, dan memanifestasikan file untuk memungkinkan CDN melakukan streaming video ke jutaan pengguna ponsel dan desktop dalam satu waktu.

6) Geospasial

Redis menawarkan operator dan struktur data di dalam memori yang dibuat sesuai tujuannya untuk mengelola data geospasial secara real-time dengan skala dan kecepatan.

Perintah seperti GEOADD, GEODIST, GEORADIUS, dan GEORADIUSBYMEMBER untuk menyimpan, memproses, dan menganalisis data geospasial secara real-time memudahkan dan mempercepat geospasial dengan Redis.

Anda dapat menggunakan Redis untuk menambahkan fitur berdasarkan lokasi seperti waktu berkendara, jarak tempuh, dan titik minat ke aplikasi Anda.

7) Machine Learning

Aplikasi digerakkan data yang modern memerlukan machine learning untuk secara cepat memproses data dengan volume besar, beragam, dan dengan kecepatan serta mengotomatiskan pengambilan keputusan.

Untuk kasus penggunaan seperti pendeteksian penipuan dalam permainan dan layanan finansial, taruhan real-time di ad-tech, dan perjodohan pada kencan, serta berbagi menumpang kendaraan, kemampuan untuk memproses data langsung dan mengambil keputusan dalam waktu puluhan milidetik sangatlah penting.

Redis memberi Anda penyimpanan data di dalam memori yang cepat untuk membuat, menyiapkan, dan menerapkan model machine learning secara cepat.