![]() | |
Kels 20 M2 Sapphire Air Purifier Cadr 20 M3/jam - PutihHadirkan udara yang lebih sehat di dalam ruangan Anda dengan penjernih udara dari Kels. Penjernih udara ini dapat menyaring partikel debu yang halus dan tidak terlihat. Membantu membuat lingkungan yang lebih sehat dengan respirasi udara yang lebih baik. Sinar UV membantu membunuh kuman, dilengkapi dengan ekstra filter untuk penyaringan udara. Free Klik Disini ! |
Diera VUCA ini kebutuhan tenaga ahli yang mahir dalam pengolahan data kian meningkat, bagi perusahaan yang memiliki trafic data yang besar, pengolahan data menjadi problem tersendiri.
Menjawab hal ini Pandas hadir sebagai library pengolahan data yang powerfull. Pada artikel kali ini kita akan membahas basic tutorial pandas.
Data dalam pandas sering digunakan sebagai sumber data analisis statistik dalam SciPy, merencanakan fungsi dari Matplotlib, dan algoritma pembelajaran mesin di Scikit-learning.
Anda tidak harus berada pada level insinyur perangkat lunak, tetapi Anda harus mahir dalam hal dasar, seperti daftar, tupel, librari, fungsi, dan iterasi.
Selain itu, saya juga merekomendasikan untuk membiasakan diri dengan NumPy karena kesamaan yang disebutkan di atas.
pip install pandas
import pandas as pd
sumber image : learndatasci.com
import pandas as pddata = {
'rumah1': [3, 2, 0, 1],
'rumah2': [0, 3, 7, 2]
}purchases = pd.DataFrame(data)
print(purchases)
import pandas as pddata = {
'rumah1': [3, 2, 0, 1],
'rumah2': [0, 3, 7, 2]
}purchases = pd.DataFrame(data)
print(purchases)
print("==================================")property_name = pd.DataFrame(data, index=['June', 'Robert', 'Lily', 'David'])
print(property_name)
df = pd.read_csv('purchases.csv')
df = pd.read_json('purchases.json')
df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM purchases", con)