Tutorial Bassic Mysql Bagian 1 - Create Read Update Delete

Publish on Nov 03, 2022 by Alfin F

ADVAN Laptop AI Gen Ultra With Ai 14''

ADVAN menghadirkan Laptop terbaru yang dapat memenuhi produktivitas pengguna sehari-hari. Laptop ini merupakan generasi AI Gen terbaru dengan versi Prosesor Intel Ultra. AI Gen Ultra sudah memiliki AI Integrated yang dapat membantu memaksimalkan fungsi kerja perangkat. Laptop ini dapat meunujang produktivitas sehari-hari bagi pekerja professional, pelajar, mahasiswa, gamers, UMKM, dan masih banyak lagi.

Free Klik Disini !

Mysql merupakan salah satu database paling popular dan banyak digunakan oleh developer dan juga industri teknologi.

Kepopuleran Mysql tentunya karena kemudahan penggunaan query SQL dan juga ramah kepada komunitas pengembang software.

Sebelum mengikuti tutorial ini pastikan Anda sudah menginstal Mysql Server di local computer Anda.

Sampai dengan artikel ini di tulis, release terakhir dari Mysql Community berada pada versi 8.0.31, dan Anda bisa mendownloadnya di sini : https://dev.mysql.com/downloads/mysql/

Untuk tools editor Anda bisa mendownload Dbeaver versi community: https://dbeaver.io/download/

Setelah Mysql Server dan Dbeaver terinstall, Anda bisa mengikut tutorial di bawah ini:

1) Create Database

create database database-name;

2) Create Table

CREATE TABLE product (
  id bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  created_date datetime(6) DEFAULT NULL,
  update_date datetime(6) DEFAULT NULL,
  name varchar(255) NOT NULL,
  price int NOT NULL,
  status varchar(15) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
)

3) Insert Data

INSERT INTO dengan spesifik column

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...);

INSERT INTO dengan semua column

INSERT INTO table_name
VALUES (value1, value2, value3, ...);

Multiple Insert Data

INSERT INTO table_name (column_list) VALUES (value_list_1), (value_list_2), ... (value_list_n);

4) Delete Data

Delete all rows

DELETE FROM table_name;

Delete dengan kondisi

DELETE FROM table_name WHERE condition;

5) Update Data

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

6) Select Data

Select spesifik column

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name;

Select all column

SELECT * FROM table_name;

Select distinct :

SELECT DISTINCT column1, column2, ... FROM table_name;
SELECT COUNT(DISTINCT column) FROM table_name;
SELECT Count(*) AS DistinctName FROM (SELECT DISTINCT column FROM table_name) as t;