Mengapa Programmer dengan Pemahaman Kode Tetap Dibutuhkan di Tengah Vibe AI

Publish on Jun 16, 2025 by Alfin F

Di tengah hiruk pikuk inovasi kecerdasan buatan, banyak yang bertanya-tanya: akankah AI menggantikan peran programmer?

Thomas Dohmke, CEO GitHub, punya pandangan menarik. Menurutnya, meskipun antusiasme terhadap AI kini makin besar, kemampuan programmer untuk memahami dan menguasai AI justru semakin krusial.

Programmer: Nahkoda di Tengah Badai AI

Dua tahun lalu, Dohmke melihat perusahaan perlu diyakinkan untuk mengadopsi AI. Kini, yang terjadi justru sebaliknya: "banyak FOMO" (Fear of Missing Out) di pasar, di mana perusahaan berlomba-lomba mengintegrasikan AI ke dalam operasional mereka.

Namun, di balik kegairahan ini, Dohmke menekankan bahwa insinyur perangkat lunak tetap memerlukan "kemauan untuk belajar" tentang cara memanfaatkan AI secara efektif.

Ini bukan berarti AI akan mengambil alih pekerjaan mereka, melainkan mengubah cara kerja mereka.

Lebih dari Sekadar Menulis Kode: Seni Memberikan Perintah

Poin kunci yang diangkat Dohmke adalah pentingnya "keterampilan dalam memberikan perintah" (prompt engineering). Ini adalah kemampuan untuk merumuskan instruksi yang jelas dan tepat kepada AI agar menghasilkan output yang diinginkan.

"Jika saya menemukan cara menulis perintah untuk sesuatu yang dapat saya lakukan sendiri, itu hanya membuang-buang waktu," katanya. Pernyataan ini menegaskan bahwa penggunaan AI harus strategis, bukan sekadar pelengkap.

Programmer yang cerdas akan tahu kapan harus menggunakan perintah AI dan kapan tidak. Mereka akan memahami bahwa ada tugas-tugas yang lebih efisien dan efektif jika dikerjakan secara manual, dan ada pula yang bisa dioptimalkan dengan bantuan AI.

Mengapa Programmer dengan Pemahaman Kode Tetap Vital?

Di tengah "vibe coding" yang didorong AI, di mana AI bisa menghasilkan barisan kode secara instan, peran programmer dengan pemahaman mendalam tentang kode justru semakin fundamental. Berikut beberapa alasannya:

Validasi dan Debugging: AI bisa saja menghasilkan kode, tetapi programmerlah yang bertanggung jawab untuk memastikan kode tersebut benar, efisien, dan bebas bug. Kemampuan debugging dan validasi ini memerlukan pemahaman intrinsik tentang bagaimana kode bekerja.

Optimalisasi Kinerja: Kode yang dihasilkan AI mungkin tidak selalu optimal. Programmer dengan keahlian mendalam dapat mengidentifikasi area untuk peningkatan kinerja, memastikan aplikasi berjalan dengan lancar dan efisien.

Pemahaman Konteks Bisnis: AI tidak memiliki pemahaman intrinsik tentang tujuan bisnis atau kebutuhan pengguna. Programmerlah yang menjembatani kesenjangan ini, menerjemahkan persyaratan bisnis menjadi solusi teknis yang akurat.

Inovasi dan Kreativitas: Meskipun AI dapat membantu dalam proses coding, inovasi sejati sering kali datang dari ide-ide kreatif manusia. Programmer yang memahami dasar-dasar kode dapat menggabungkan kemampuan AI dengan wawasan mereka sendiri untuk menciptakan solusi yang benar-benar baru.

Keamanan Kode: Dalam era ancaman siber, keamanan kode menjadi sangat penting. Programmer dengan pemahaman mendalam tentang praktik pengkodean yang aman dapat memastikan bahwa kode yang dihasilkan AI atau yang mereka tulis sendiri tidak memiliki celah keamanan.

Masa Depan Kolaborasi Manusia-AI

Alih-alih menggantikan, AI justru akan memberdayakan programmer.

Mereka akan menjadi arsitek dan pengawas, menggunakan AI sebagai alat yang ampuh untuk mempercepat pengembangan, mengotomatiskan tugas repetitif, dan mengatasi tantangan yang lebih kompleks.

Jadi, bagi para calon programmer atau mereka yang khawatir akan masa depan profesi ini, pesan Dohmke jelas: kemampuan beradaptasi, kemauan untuk belajar, dan pemahaman mendalam tentang prinsip-prinsip dasar coding akan selalu menjadi aset yang tak ternilai.

AI bukanlah akhir dari coding, melainkan awal dari era kolaborasi yang lebih cerdas dan produktif.