Implementasi WSDL Pada Python Dengan Aiohttp

Subscribe dengan Account Google untuk mendapatkan News Letter terbaru dari Halovina !
Thinking, Fast and Slow

Thinking, Fast and Slow

Daniel Kahneman adalah salah satu pemikir paling penting abad ini. Gagasannya berdampak mendalam dan luas di berbagai bidang termasuk ekonomi, pengobatan, dan politik. Dalam buku yang sangat dinanti-nantikan ini, Kahneman menjelaskan dua sistem yang mendorong cara kita berpikir. Sistem 1 bersifat cepat, intuitif, dan emosional; Sistem 2 lebih pelan, lebih bertujuan, dan lebih logis.

Free Klik Disini !

Pada artikel sebelumnya kita sudah membahas tentang aiohttp. Aiohttp mendukung action POST dan GET seperti halnya library requests.

pada SOAP ada 3 hal yang perlu di perhatikan pada saat mengirimkan method post ke server


  • url

  • body

  • headers


parsing xml dengan etree

login_envelope = cls.ev.Envelope(
cls.s.Header(
cls.h.ContractVersion('0')
),
cls.s.Body(
cls.l.LogonRequest(
cls.lg.logonRequestData(
cls.a.DomainCode('xxx'),
cls.a.AgentName('xxx'),
cls.a.Password('xxx'),
cls.a.LocationCode('',{cls.nill_type:'true'}),
cls.a.RoleCode('xxxxx'),
cls.a.TerminalInfo('',{cls.nill_type:'true'})
),xmlns='http://schemas.navitaire.com/WebServices/ServiceContracts/SessionService'
)
)

)

buat sebuah headers, gunakan soap ui untuk melakukan testing

headers = {'Accept': '*/*',
'Accept-Language': 'en-us',
'soapaction': 'http://schemas.navitaire.com/WebServices/ISessionManager/Logon',
'Content-Type': 'text/xml; charset=utf-8',
'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',
'Connection': 'Keep-Alive',
'Pragma': 'no-cache'}

post data ke webservice dengan aiohttp

body = etree.tostring(login_envelope)
async def fetch(session, url,data,headers):
with async_timeout.timeout(100):
async with session.post(url,data=data,headers=headers) as response:
return await response.text()


async def main(loop, url, data,headers):
async with aiohttp.ClientSession(loop=loop) as session:
etJson1 = await fetch(session, url, data, headers)
return getJson1

loop = asyncio.new_event_loop()
asyncio.set_event_loop(loop)
loop = asyncio.get_event_loop()
data = loop.run_until_complete(main(loop, "https://xx.com", body,headers))
loop.close()
print(data)