4 Contoh Grafik Relasi Data Yang Paling Sering Digunakan

Subscribe Dengan Account Google Untuk Membaca Artikel Tanpa Iklan
4 Contoh Grafik Relasi Data Yang Paling Sering Digunakan

Data dikumpulkan dan disimpan dalam database dari berbagai sumber dengan tujuan yang berbeda-beda.

Misalnya, pesanan pelanggan, pendaftaran kursus siswa, interaksi pengguna, umpan balik pengguna untuk mempersonalisasi konten dan meningkatkan layanan.

Penting untuk mengatur data, memprosesnya, dan menyajikannya secara efisien agar lebih bermanfaat dan berarti bagi orang-orang.

Cara data disajikan memungkinkan Anda untuk membentuk pemahaman yang lebih baik tentang data yang ada.

Pemahaman ini dapat dibantu oleh bagan/grafik yang relevan yang menyajikan data secara visual menggunakan kombinasi teks, simbol, dan elemen grafik untuk mengilustrasikan hubungan antar data dengan cara yang bermakna.

Grafik dapat menyampaikan banyak informasi dan dapat menarik perhatian orang dengan cara membantu mereka membuat keputusan yang lebih baik dan mengambil tindakan yang sesuai.

Di sini da 4 grafik yang biasa digunakan untuk menghubungkan data bersama dan menyajikannya dengan cara visual yang sederhana.

1) Grafik Batang


Grafik Batang adalah grafik yang menyajikan data kategorikal dengan batang persegi panjang, di mana ketinggian batang sebanding dengan nilai yang diwakilinya.

ilustrasi grafik batang ilustrasi grafik batang

Misalnya, pemilik toko buku di Jakarta mengalami banyak tantangan selama masa lockdown COVID-19 dan ingin mengetahui lebih banyak tentang kinerja dan kemajuan bisnis mereka setiap tahun sejak 2019.

Grafik batang dapat sangat berguna dalam hal ini untuk menunjukkan bagaimana penjualan pendapatan telah berubah selama beberapa tahun terakhir dan bagaimana pandemi memengaruhi bisnis selama lockdown.

Grafik ini menggunakan batang untuk menyajikan data penjualan toko buku antara tahun 2019 dan 2022. Sumbu x menyajikan tahun individu, sedangkan sumbu y menyajikan nilai penjualan.

Batang menggambarkan penjualan yang dicapai setiap tahun. Semakin tinggi bilahnya, semakin besar nilai penjualannya.

Dalam hal ini, bilah tertinggi ada di tahun 2018, yang menandakan bahwa ini adalah tahun tersukses untuk bisnis tersebut. Bilah terkecil ada di tahun 2022, yang menunjukkan bahwa ini adalah tahun terburuk untuk penjualan.

2) Grafik gelembung


Grafik Gelembung adalah jenis grafik data populer lainnya. Ini menunjukkan bagaimana nilai yang berbeda dibandingkan satu sama lain dalam hal ukuran gelembung.

Gelembung yang lebih kecil mewakili nilai yang lebih kecil, dan gelembung yang lebih besar mewakili nilai yang lebih besar.

Mari kita cermati grafik gelembung di bawah ini yang menyajikan informasi tentang 10 negara terbesar di dunia menurut jumlah penduduk pada tahun 2015.

ilustrasi bagan gelembung ilustrasi grafik gelembung

Dalam contoh ini, nilai populasi suatu negara menentukan ukuran gelembung masing-masing negara.

Ada gelembung besar untuk Cina (sekitar 1,4 miliar orang) dan India (sekitar 1,3 miliar orang), karena negara-negara ini memiliki populasi terbesar.

Lalu ada gelembung ukuran sedang untuk AS (sekitar 330 juta orang) dan Indonesia (sekitar 270 juta orang).

Sementara Rusia (sekitar 145 juta orang) dan Mesir (sekitar 100 juta orang) memiliki ukuran gelembung yang lebih kecil, karena mereka memiliki populasi sebanding yang lebih kecil.

Gelembung-gelembung ini memberi Anda gambaran bagus tentang perbedaan antara negara-negara dalam hal ukuran populasi.

Gelembung juga membantu orang mengingat jenis informasi ini, karena ingatan manusia lebih menyukai representasi grafis dari data. Lagi pula, "sebuah gambar bernilai seribu kata".

3) Grafik Garis


Grafik Garis menyajikan informasi sebagai serangkaian titik data yang disebut "penanda" yang dihubungkan oleh segmen garis lurus.

Grafik garis sangat populer dan banyak digunakan di sebagian besar bidang analitik data.

Grafik di bawah ini menggambarkan harga emas perusahaan selama sebulan terakhir.

ilustrasi linecharts ilustrasi linecharts

Ada garis yang dimulai pada tanggal 10 April, saat harga emas mencapai $62.650 untuk 1kg. Garis ini menghubungkan titik-titik yang memvisualisasikan perubahan harga emas dari waktu ke waktu.

Pergerakan garis ke atas dan ke bawah membantu menyoroti perubahan positif dan negatif.

Grafik semacam ini biasa digunakan oleh analis data untuk memprediksi masa depan pasar berdasarkan tren secara keseluruhan.

4) Pie Chart


Grafik Pie adalah jenis grafik data lain yang menampilkan bagaimana berbagai data membentuk keseluruhan 100 persen. Dalam grafik jenis ini, setiap titik data dialokasikan "irisan" Pie sesuai dengan nilainya.

“Grafik pie olahraga” berikut menggambarkan jenis olahraga yang disukai siswa di kelas.

ilustrasi pie chart ilustrasi pie chart

Jika Anda bertanya kepada seseorang yang melihat garfik ini tentang persentase siswa yang menyukai sepak bola, jawabannya adalah 50%,

karena ukuran irisanlah yang membantu mereka mengidentifikasi persentase. Dalam hal ini, "Soccer" menempati setengah dari pie dan, oleh karena itu, merupakan 50% dari keseluruhan.

Sedangkan "Tennis" dan "Swimming" mewakili separuh lainnya dari keseluruhan pie. Karena mereka sama, masing-masing adalah seperempat dari pie, yaitu 25% dari keseluruhan.

Selain grafik yang diperkenalkan sebelumnya dalam bacaan ini, ada jenis grafik lain yang dapat digunakan untuk tujuan yang berbeda.

Contohnya adalah grafik area yang menggabungkan grafik garis dan grafik batang untuk membandingkan dua jumlah data atau lebih.

Dengan mengetahui berbagai jenis grafik tentunya akan membantu Anda menentukan grafik mana yang pas untuk penyajian data Anda

Baca artikel lainya:


  1. Membuat service OTP bagian 1 - OTP dan PIN

  2. Membuat service OTP bagian 2 - Sequence Diagram

  3. Membuat service OTP bagian 3 - Model dan Serializer

  4. Membuat  service OTP bagian 4 - Validate OTP

  5. Membuat  service OTP bagian 5 - Api Client Service

  6. Membuat service user login bagian 1 - Konfigurasi Database

  7. Membuat service user login bagian 2 - Serializer dan JWT

  8. Membuat CRUD service product bagian 1 - Models Product

  9. Membuat CRUD service product bagian 2 - Function Serializer

  10. Membuat CRUD service product bagian 3 - Api Client Service

  11. Membaut CRUD service product bagian 4 - Auth User

  12. Membuat CRUD service product bagian 5 - TDR File Log

  13. Membuat CRUD service product bagian 6 - Unit Test

  14. Membuat service user register bagian 1 - Django

  15. Membuat Service user register bagian 2 - Django

  16. Membuat service filter dan download file CSV di django

  17. Django upload file menggunakan FileSystemStorage

  18. Tips meningkatkan kualitas code pada bahasa python

  19. Cara memfilter tipe data string pada golang dan python

  20. Mengubah format datetime pada bahasa python

  21. Mengolah data CSV dengan python pandas

  22. Sample join data CSV di python menggunakan pandas

  23. Menggunakan redis PUB/SUB untuk aplikasi python

  24. Implementasi blockchain ethereum pada industri real estate

  25. 4 Cara mengubah dictionary ke json pada python