4 Feature Keren Kibana Untuk Visualisasi dan Eksplorasi Data

Publish on May 14, 2021 by Alfin F

ADVAN Laptop Workplus AMD Ryzen 5 14 inc

Laptop / notebook Advan Workplus menggunakan processor AMD ryzen 5 6600H ditujukan untuk professional, sangat nyaman digunakan untuk bekerja, programing, content creator, IT, main game, serta mendukung semua kegiatan Anda. Laptop / notebook Advan Workplus dapat di buka 180° sehingga dapat digunakan untuk berbagai aktifitas seperti presentasi dengan mudah dengan rekan kerja anda di dalam 1 meja.

Free Klik Disini !

Kibana adalah perangkat lunak dasbor visualisasi data untuk Elasticsearch. Ini memberikan kemampuan visualisasi di atas konten yang diindeks pada cluster Elasticsearch. Pengguna dapat membuat diagram batang, garis, dan sebar, atau diagram lingkaran dan peta di atas data bervolume besar.

Kibana banyak digunakan oleh para engineer devops untuk melakukan monitorin dan analisis performa aplikasi cloud. Dengan kibana engineer semakin dimanjakan dengan visualisai yang interaktif sehingga penyajian data terkesan menyenangkan.

Berikut ini 4 fitur kibana yang cukup populer di kalangan para engineer.

INTUITIVE CHARTS

Kibana menyediakan bagan dan laporan intuitif yang dapat Anda gunakan untuk menavigasi secara interaktif melalui data logo yang besar. Anda dapat secara dinamis menyeret window, memperbesar dan memperkecil subset data tertentu, dan menelusuri laporan untuk mengekstrak wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data Anda.

MAPPING SUPPORT

Kibana hadir dengan kemampuan geospasial yang kuat sehingga Anda dapat dengan mudah melapisi informasi geografis di atas data Anda dan memvisualisasikan hasil pada peta.

PRE-BUILT AGGREGATIONS AND FILTERS

Menggunakan agregasi dan filter buatan Kibana, Anda dapat menjalankan berbagai analitik seperti histogram, kueri top-N, dan tren hanya dengan beberapa klik.

EASILY ACCESSIBLE DASHBOARDS

Anda dapat dengan mudah mengatur dasbor dan laporan serta membaginya dengan yang lain. Yang Anda butuhkan hanyalah browser untuk melihat dan menjelajahi data.

Jika kamu tertarik untuk meng-eksplore kibana lebih jauh, kamu bisa menuju dokumentasinya kibana.

Baca artikel lainya :