Apa itu Amazon DynamoDB?
Amazon DynamoDB adalah layanan database NoSQL yang dikelola sepenuhnya oleh AWS, yang memberikan performa cepat dengan skalabilitas tanpa batas.
DynamoDB memungkinkan Anda mengurangi beban administratif dalam mengoperasikan dan menskalakan database terdistribusi sehingga Anda tidak perlu khawatir tentang penyediaan perangkat keras, penyiapan dan konfigurasi, replikasi, penambalan perangkat lunak, atau penskalaan cluster.
Dengan DynamoDB, Anda bisa membuat tabel database yang bisa menyimpan dan mengambil sejumlah data dan melayani tingkat lalu lintas permintaan apa pun.
Anda dapat meningkatkan atau menurunkan kapasitas throughput tabel Anda tanpa waktu henti atau penurunan kinerja.
Anda dapat menggunakan AWS Management Console untuk memantau pemanfaatan sumber daya dan metrik performa.
DynamoDB secara otomatis menyebarkan data dan lalu lintas untuk tabel Anda ke sejumlah server yang memadai untuk menangani kebutuhan throughput dan penyimpanan Anda, sambil mempertahankan kinerja yang konsisten dan cepat.
Semua data Anda disimpan di solid-state disk (SSD) dan secara otomatis direplikasi di beberapa Zona Ketersediaan di Region AWS, sehingga memberikan ketersediaan dan daya tahan data yang tinggi.
Komponen Inti Amazon DynamoDB
Di DynamoDB, tabel, item, dan atribut adalah komponen inti yang Anda gunakan. Tabel adalah kumpulan item, dan setiap item adalah kumpulan atribut.
DynamoDB menggunakan kunci primer untuk mengidentifikasi secara unik setiap item dalam tabel dan indeks sekunder untuk memberikan fleksibilitas kueri.
Berikut ini adalah komponen dasar DynamoDB:
1) Tabel
Mirip dengan sistem basis data lainnya, DynamoDB menyimpan data dalam tabel.
Tabel adalah kumpulan data.
2) Item
Setiap tabel berisi nol atau lebih item. Item adalah sekelompok atribut yang dapat diidentifikasi secara unik di antara semua item lainnya.
Pada tabel Orang, setiap item mewakili satu orang.
Untuk tabel Mobil, setiap item mewakili satu kendaraan.
Item di DynamoDB mirip dengan baris, record, atau tupel di sistem basis data lain.
Di DynamoDB, tidak ada batasan jumlah item yang dapat Anda simpan dalam sebuah tabel.
3) Atribut
Setiap item terdiri atas satu atau beberapa atribut.
Atribut adalah elemen data dasar, sesuatu yang tidak perlu dipecah lebih jauh.
Sebagai contoh, sebuah item dalam tabel Orang berisi atribut yang disebut PersonID, Nama Belakang, Nama Depan, dan seterusnya.
Untuk tabel Departemen, sebuah item mungkin memiliki atribut seperti DepartmentID, Name, Manager, dan seterusnya.
Atribut di DynamoDB mirip dengan field atau kolom di sistem database lain.
Others article:
- Flask Async Without Await - Part. 7 Belajar Flask Framework Untuk Pemula
- Hello world, membangun microservice dengan FastAPI
- FastAPI APIRouter, Membangun microservice dngan FastAPI
- Mini Wallet Bagian 1 - Django Template dan Static File
- Mini Wallet Bagian 2 - Django Template Base HTML
- Mini Wallet Bagian 3 - Dajngo Model dan Koneksi Database MySQL
- Tutorial bassic Mysql bagian 1 - Create Read Update Delete
- Tutorial bassic Mysql bagian 2 - Inner, Left, Right, Cross Join
- Tutorial bassic Mysql bagian 3 - Filtering Data
- Tutorial bassic Mysql bagian 4 - Grouping Data
- Tutorial bassic Mysql bagian 5 - Operator dan Clausa
- Tutorial bassic Mysql bagian 6 - Replace Statement
- Tutorial bassic Mysql bagian 7 - Constraint Data
- Tutorial bassic Mysql bagian 8 - Mengubah Struktur tabel
- Tutorial bassic Mysql bagian 9 - Subquery
- Tutorial bassic Mysql bagian 10 - Virtual Tabel
- Tutorial bassic Mysql bagian 11 - Control Flow Function
- Membuat service OTP bagian 1 - OTP dan PIN
- Membuat service OTP bagian 2 - Sequence Diagram
- Membuat service OTP bagian 3 - Model dan Serializer
- Membuat service OTP bagian 4 - Validate OTP
- Membuat service OTP bagian 5 - Api Client Service
- Membuat service user login bagian 1 - Konfigurasi Database
- Membuat service user login bagian 2 - Serializer dan JWT
- Membuat CRUD service product bagian 1 - Models Product
- Membuat CRUD service product bagian 2 - Function Serializer
- Membuat CRUD service product bagian 3 - Api Client Service
- Membaut CRUD service product bagian 4 - Auth User
- Membuat CRUD service product bagian 5 - TDR File Log
- Membuat CRUD service product bagian 6 - Unit Test
- Membuat service user register bagian 1 - Django
- Membuat Service user register bagian 2 - Django
- Membuat service filter dan download file CSV di django
- Django upload file menggunakan FileSystemStorage