Tips Embedded Documents di Database Mongodb

Embedded Documents adalah fitur MongoDB yang memungkinkan Anda untuk menyimpan data terkait dalam satu dokumen.

Ini dapat membantu Anda mengelompokkan data secara logis dan mengurangi redundansi.

A) Cara Menyimpan Embedded Documents

1. Buat dokumen utama.


2. Buat child document dengan field yang diperlukan.


3. Simpan child document di dalam array field di dokumen utama.

Contoh:

Misalkan Anda ingin menyimpan data tentang pelanggan dan pesanan mereka.

Anda dapat membuat dokumen utama untuk pelanggan dengan field nama, email, dan alamat.

Kemudian, Anda dapat membuat child document untuk pesanan dengan field id_pesanan, tanggal, produk, dan jumlah.

{
    "_id": "1234567890",
    "nama": "John Doe",
    "email": "johndoe@example.com",
    "alamat": "Jl. Merdeka 123",
    "pesanan": [
        {
            "id_pesanan": "12345",
            "tanggal": "2023-11-14",
            "produk": "Buku X",
            "jumlah": 1
        },
        {
            "id_pesanan": "12346",
            "tanggal": "2023-11-15",
            "produk": "Buku Y",
            "jumlah": 2
        }
    ]
}

B) Keuntungan Embedded Documents

• Memudahkan kueri data terkait: Anda dapat mengambil data pelanggan dan pesanan mereka dalam satu operasi.


• Mengurangi redundansi: Anda tidak perlu mengulangi informasi yang sama di beberapa dokumen.


• Meningkatkan performa: Menyimpan data terkait dalam satu dokumen dapat meningkatkan performa query.

C) Kekurangan Embedded Documents

• Struktur data datar: Embedded documents tidak ideal untuk data yang kompleks dengan hubungan hierarki yang berlapis-lapis.


• Batasan ukuran dokumen: MongoDB memiliki batas ukuran dokumen, jadi Anda perlu berhati-hati agar tidak melebihi batas tersebut.

D) Kesimpulan

Embedded Documents adalah fitur MongoDB yang berguna untuk menyimpan data terkait dalam satu dokumen.

Ini dapat membantu Anda mengelompokkan data secara logis, mengurangi redundansi, dan meningkatkan performa query.

Namun, embedded documents tidak ideal untuk data yang kompleks dengan hubungan hierarki yang berlapis-lapis.

E) Catatan

Pastikan Anda memilih struktur data yang tepat untuk kebutuhan Anda.

Embedded documents hanyalah salah satu pilihan yang tersedia di MongoDB.

Baca artikel lainya :

• Perbaharui riwayat commit dengan gitlab rebase


• Operasi CRUD dengan python dan mongodb


• Mengenal bahasa pemrograman typescript.


• Mengenal apa itu docker compose dan apa itu keuntunganya


• Keuntungan menggunakan ORM di Django Framework


• Tips meningkatkan quality code pada bahasa python


• Tips membuat fungsi delete data di django framework


• Cara memfilter tipe data string pada golang dan python


• Mengubah format datetime pada bahasa pyhton


• Mengolah data CSV dengan python pandas


• Sample join data CSV di python menggunakan pandas


• Menggunakan redis PUB/SUB untuk aplikasi python


• Mengingat ulang apa itu blockchain ?


• Powerledger blockchain layer-1 berfokus pada pasar energy.


• Mengenal dYdX DEX di jaringan blockchain ethereum


• METAPLEX DEX pembuatan dan penjualan aset di SOLANA


• Mengenal SEI blockchain dengan transaksi lebih cepat dari blockchain solana.


• ORCA DEX paling user-friendly di blockchain solana


• Solopreneur pelajari dua bahasa pemrograman ini !


• Mengenal Auto Market Makers di pasar crypto.


• Implementasi blockchain ethereum pada industri real estate