ADVAN Smart AI CCTV IndoorADVAN Smart IP Camera ID3, Smart Camera CCTV Indoor untuk merekam semua aktivitas yang terjadi di dalam rumah maupun kantor Anda sehingga memberikan keamanan. Kamera ini dilengkapi lensa 3MP dengan tingkat resolusi yang tinggi, dapat mencapai resolusi 2K. Selain itu mendukung pelacakan gerakan, dan mendukung komunikasi real-time dua arah. Free Klik Disini ! |
Django Framework merupakan salah satu framework python yang mendukung konsep ORM. Pada Django Framework penerapan ORM di implementasikan kedalam Django Models.
Django Models memiliki fungsi seperti halnya Hibernate pada Spring Framework, di django models kamu bisa membuat constuctor untuk class table dan menentukan tipe data table kedalam format yang kamu inginkan.
Dalam banyak kasus programmer sering kali lupa dalam penulisan kode program, kebanyakan mereka menggunakan for loops untuk menyimpan data kedalam database dalam jumlah yang lebih dari satu baris. Jika data yang di simpan ke database berjumlah ribuan tentu ini akan memakan banyak memori dan membutuhkan waktu komputasi yang lebih lama.
Perhatikan study kasus dibawah ini:
models.py
class Mahasiswa(models.Model):
nim = models.CharField(max_length=12)
name = models.CharField(max_length=255, blank=True)def __str__(self):
return self.name
kita sudah membuat class model Mahasiswa, selanjutnya kita akan membuat function untuk menyimpan data mahasiswa
test.py
def simpan_data():
data = [
{
'nim':'08211',
'name':'mahasiswa 1'
},
{
'nim':'08212',
'name':'mahasiswa 2'
},
{
'nim':'08213',
'name':'mahasiswa 3'
},
{
'nim':'08214',
'name':'mahasiswa 4'
},
{
'nim':'08215',
'name':'mahasiswa 5'
},
]
for x in data:
instance_mahasiswa = Mahasiswa(
nim = x['nim'],
name = x['name']
)
instance_mahasiswa.save()
Metode insert data diatas akan berjalan baik jika data yang disimpan ke database berjumlah belasan baris data, tetapi jika baris data berjumlah ribuan, metode insert data diatas akan membutuhkan waktu komputasi yang lebih lama. Bagaimana caranya kita mengoptimasi for loop insert data ?, untuk solusi ini kita bisa memanfaatkan bulk insert
perhatikan kode di bawah ini
def simpan_data():
data = [
{
'nim':'08211',
'name':'mahasiswa 1'
},
{
'nim':'08212',
'name':'mahasiswa 2'
},
{
'nim':'08213',
'name':'mahasiswa 3'
},
{
'nim':'08214',
'name':'mahasiswa 4'
},
{
'nim':'08215',
'name':'mahasiswa 5'
},
]
instance_transactions = [
Mahasiswa(
nim = x['nim'],
name = x['name']
)
for x in data
]
Mahasiswa.objects.bulk_create(instance_transactions)
optimasi kode diatas akan membantu mempercepat proses komputasi simpan data mahasiswa.
baca artikel lainya :