Cara Klasifikasi Teks dengan Google Cloud NL API

Di era Big Data, perusahaan dibanjiri oleh data teks tidak terstruktur - mulai dari ulasan pelanggan, email, hingga artikel berita. Menganalisis data ini secara manual adalah hal yang mustahil. Di sinilah peran Klasifikasi Teks menjadi krusial.

Klasifikasi teks adalah proses pemberian label atau kategori pada dokumen teks secara otomatis. Hal ini memungkinkan Anda mengubah lautan kata-kata menjadi insight yang terstruktur dan dapat ditindaklanjuti.

Google Cloud Natural Language API (NL API) adalah solusi Machine Learning yang siap pakai dari Google yang menawarkan kemampuan klasifikasi konten yang kuat dan akurat tanpa perlu melatih model Anda sendiri.

Langkah - Langkah: Mengklasifikasikan Teks dengan NL API

Menggunakan NL API untuk klasifikasi teks sangat mudah. Berikut adalah panduan penyiapan dan langkah-langkah kode menggunakan library klien Python.

(1) Persiapan Awal (Pre-requisite)

Sebelum menulis kode, pastikan Anda telah menyelesaikan langkah-langkah penting ini di Google Cloud Platform (GCP):

• Buat Proyek GCP dan Aktifkan Natural Language API.


• Siapkan Akun Layanan (Service Account) dan Unduh Kunci JSON untuk otentikasi.

(2) Instalasi dan Otentikasi

Anda hanya memerlukan satu library klien untuk memulai:

# Instal library klien Google Cloud Natural Language
pip install google-cloud-language

 

Pastikan sistem Anda mengenali kunci otentikasi (ganti /path/to/keyfile.json dengan lokasi file Anda):

# Tetapkan variabel lingkungan untuk otentikasi
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/keyfile.json"

(3) Implementasi Kode Klasifikasi (Python)

Kode Python ini akan mengirimkan teks Anda ke NL API dan mencetak kategori yang terdeteksi.

from google.cloud import language_v1


def classify_content(text_content):
    # 1. Inisialisasi Klien
    client = language_v1.LanguageServiceClient()

    # 2. Tentukan Dokumen
    # Teks sampel yang akan diklasifikasikan
    document = language_v1.Document(
        content=text_content, 
        type_=language_v1.Document.Type.PLAIN_TEXT,
        language="id" # Opsional: Menentukan bahasa (misalnya, Indonesia)
    )

    # 3. Panggil Metode classify_text
    response = client.classify_text(document=document)
    
    print("Hasil Klasifikasi:")

    # 4. Tampilkan Hasil
    for category in response.categories:
        # category.name adalah kategori hierarkis (misalnya: /News/Politics)
        print(f"Kategori Utama: {category.name}")
        # category.confidence adalah tingkat keyakinan (0.0 - 1.0)
        print(f"Keyakinan (Confidence Score): {category.confidence:.4f}")

# Contoh Penggunaan:
sample_text = "Peluncuran satelit baru hari ini sukses besar, membuka jalan bagi eksplorasi luar angkasa lebih lanjut."
classify_content(sample_text)

Manfaat Utama Klasifikasi Teks dengan NL API

Mengapa memilih Google Cloud NL API untuk tugas ini?

• Skema Kategori yang Kaya: NL API menggunakan skema kategori hierarkis yang telah dilatih sebelumnya (misalnya, /Science/Astronomy atau /Arts & Entertainment/Music). Ini sangat berguna untuk tagging konten.


• Akurasi Tinggi: Model Google dilatih pada data dalam jumlah besar, memberikan confidence score yang andal untuk membantu Anda memfilter atau memprioritaskan hasil.


• Multibahasa: NL API mendukung berbagai bahasa, memungkinkan Anda mengklasifikasikan konten secara global.


• Tanpa Pelatihan Model: Anda tidak perlu membuang waktu dan sumber daya untuk melatih model kustom, cukup gunakan API dan dapatkan hasilnya seketika.